क्या कार्यस्थल पर ChatGPT का उपयोग करना भी संभव है?
संक्षिप्त उत्तर: अक्सर हाँ, लेकिन आरक्षण के साथ। कोई भी यूरोपीय कानून एआई सहायक को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने पर रोक नहीं लगाता है। एक और चीज़ जो प्रतिबंधित है वह है लोगों के व्यक्तिगत डेटा और कंपनी के व्यापार रहस्यों का अनियंत्रित हस्तांतरण। इसलिए पहला कदम अपने नियोक्ता की नीतियों को जानना है। कई संगठनों के आंतरिक नियम हैं: किन सेवाओं की अनुमति है, क्या दर्ज किया जा सकता है, और किसकी सख्त अनुमति नहीं है। यदि कोई नीति नहीं है, तो सावधानी के सिद्धांत के साथ आगे बढ़ें: मान लें कि दर्ज की गई हर चीज कहीं न कहीं सहेजी जा सकती है। तब आप एआई की शक्ति का उपयोग करते हैं और अपने आप को, अपने ग्राहकों या अपनी कंपनी को उजागर नहीं करते हैं।
AI में क्या लोड नहीं किया जा सकता: लाल रेखाएँ
ऐसा डेटा है जो किसी और की क्लाउड सेवा में नहीं है। यह ग्राहकों और सहकर्मियों का व्यक्तिगत डेटा है: नाम, पते, टेलीफोन नंबर, ईमेल, दस्तावेज़ नंबर, चिकित्सा और वित्तीय जानकारी। इसमें वाणिज्यिक रहस्य भी शामिल हैं: गैर-सार्वजनिक बिक्री के आंकड़े, अनुबंध की शर्तें, स्रोत कोड, पासवर्ड और पहुंच। एक अलग श्रेणी गैर-प्रकटीकरण समझौते के तहत डेटा है। एक सरल नियम: यदि इस जानकारी को लीक करने से किसी व्यक्ति या कंपनी को नुकसान होगा, तो इसे स्पष्ट पाठ में एआई में न डालें। इसके बजाय अवैयक्तिक संस्करण के साथ काम करें और आपको कानून तोड़ने या विश्वास तोड़ने के जोखिम के बिना समान लाभ मिलेगा।
डेटा अनामीकरण: एक प्रमुख सुरक्षा कौशल
अवैयक्तिकरण तब होता है जब आप पाठ से वह सब कुछ हटा देते हैं जिसके द्वारा आप किसी विशिष्ट व्यक्ति या लेनदेन को पहचान सकते हैं, लेकिन कार्य का सार बरकरार रखते हैं। वास्तविक नाम को "क्लाइंट ए", कंपनी को "कंपनी एक्स" से और सटीक राशि को "अबाउट एन" से बदलें। एआई ऐसे स्टब्स के साथ काम करते हुए पूरी तरह से एक पत्र लिखेगा, एक शिकायत का समाधान करेगा, या एक अनुबंध की संरचना का सुझाव देगा। फिर आप स्थानीय स्तर पर परिणाम को उसके स्थान पर स्वयं लौटा देंगे। यह कौशल किसी भी कार्य में स्थानांतरित होता है: रिपोर्ट, पत्राचार, तालिका विश्लेषण। एक बार प्रतिरूपण में महारत हासिल करने के बाद, आप एआई से डरना बंद कर देते हैं और हर दिन इसका उपयोग करना शुरू कर देते हैं - शांति से और नियमों के अनुसार।
चैटजीपीटी और जीडीपीआर: सीमा कहाँ है?
जीडीपीआर यह नहीं कहता कि "एआई की अनुमति नहीं है।" इसके लिए कुछ और की आवश्यकता है: व्यक्तिगत डेटा के हस्तांतरण का कानूनी आधार, स्पष्ट उद्देश्य और विश्वसनीय सुरक्षा होनी चाहिए। जब आप किसी तीसरे पक्ष की सेवा में ग्राहक डेटा डालते हैं, तो आप अनिवार्य रूप से इसे तीसरे पक्ष को सौंप रहे होते हैं - और आपको यह समझने की ज़रूरत है कि यह कहाँ संग्रहीत है और इस तक किसकी पहुँच है। इसीलिए कंपनियां गारंटी के साथ एंटरप्राइज़ संस्करण चुनती हैं, आपके डेटा पर प्रशिक्षण अक्षम करती हैं और प्रसंस्करण समझौतों पर हस्ताक्षर करती हैं। एक सामान्य कर्मचारी के रूप में, आपका निर्णय सरल है: व्यक्तिगत डेटा को स्पष्ट पाठ में न भेजें। प्रॉम्प्ट में कोई व्यक्तिगत डेटा नहीं होने का मतलब जीडीपीआर का कोई उल्लंघन नहीं है।
कैसे लर्नएआई आपको बिना जोखिम के एआई के साथ काम करने में मदद करता है
सुरक्षा नियम सरल लगते हैं, लेकिन व्यवहार में गलतियाँ करना आसान है: किसी तालिका में छिपे हुए व्यक्तिगत डेटा पर ध्यान न देना, किसी और के पाठ में "शीघ्र इंजेक्शन" के झांसे में आना, या एआई के आत्मविश्वासपूर्ण लेकिन काल्पनिक उत्तर पर भरोसा करना। लर्नएआई में हम वास्तविक कामकाजी उदाहरणों के साथ इसका अभ्यास करते हैं: किसी पत्र का प्रतिरूपण कैसे करें, डेटा चोरी करने के प्रयास को कैसे पहचानें, एक सहायक को ईमानदारी से स्वीकार करने के लिए कैसे मजबूर करें कि वह कुछ नहीं जानता है। ऑरा का आंतरिक सलाहकार आपके शब्दों का विश्लेषण करता है और आपको बताता है कि आप कहां जोखिम उठाते हैं। आप सिद्धांत के साथ नहीं, बल्कि एआई के साथ तेजी से और साथ ही सुरक्षित रूप से काम करने की आदत को छोड़ें।