Apa prompt yang baik terbuat dari
Sebuah prompt gambar tidak satu kata - itu adalah deskripsi adegan. Permintaan yang kuat menjawab beberapa pertanyaan: apa yang ditunjukkan, dalam gaya apa, di bawah cahaya apa, dari sudut apa, dan dengan rincian apa. Semakin kau menjawab secara spesifik, semakin dekat hasilnya dari penglihatanmu. Sebuah "kota yang indah" samar-samar meninggalkan segalanya ke model; deskripsi rinci menetapkan batas-batasnya. Belajar untuk berpikir seperti direktur tembakan, tidak seperti pencarian bar.
Formula prompt bekerja
Simpan struktur sederhana dalam pikiran: subjek dan tindakan, kemudian gaya, kemudian cahaya dan suasana, kemudian komposisi dan sudut, kemudian rincian dan kualitas. Misalnya: seorang nelayan tua berakhir bersih, gaya cat minyak, cahaya pagi yang lembut, sisi dekat - atas, wajah basah, nada hangat. Dengan mengubah satu blok pada suatu waktu Anda belajar apa yang mempengaruhi apa. Formula ini bukan aturan yang ketat tapi bingkai yang menyelamatkanmu dari kekacauan pengadilan dan kesalahan.
Primpt negatif: apa yang harus dihapus
Terkadang lebih penting untuk mengatakan apa yang tidak ingin kau lihat. Banyak alat yang mendukung prompt negatif - daftar hal-hal untuk dikecualikan: ekstra jari, wajah terdistorsi, teks pada gambar, mengaburkan, watermark. Hal ini secara tak terlihat meningkatkan share tembakan yang baik, terutama dengan orang-orang. Bila alat tidak memiliki ruas yang terpisah, tambahkan larangan yang benar dalam permintaan dengan kata "tidak". Daftar pemberhentian kecil menyelamatkan lusinan regenerasi dan banyak saraf.
Referensi, gaya, dan rasio aspek
Untuk mendarat tampilan yang Anda inginkan, nama gaya tertentu, era, teknik, atau suasana hati bukan samar "bagus". Atur rasio aspek ke tugas: vertikal untuk cerita, horisontal untuk sampul, persegi untuk avatar. Spesifikasikan tingkat detail dan framing - dekat, sedang, lebar. Bila alat menerima gambar referensi, gunakan untuk menata komposisi atau palet. Balasan datang ketika Anda mengunci dalam kata-kata yang bekerja dan menggunakannya kembali.
Bagaimana tingkat prompt Anda dengan cepat
Maklum tidak datang dari menghafal "kata ajaib" tapi dari memahami bagaimana model membaca permintaan. Mengubah satu blok pada satu waktu, menyimpan prompt yang bekerja ke perpustakaan pribadi, dan menganalisis mengapa varian bekerja dan lain tidak. Ini adalah pendekatan sistematis yang memisahkan mereka yang mendapatkan hasil yang konsisten dari mereka yang berputar rolet. Hal ini lebih dipelajari secara logis dalam praktek bimbingan daripada dengan mengumpulkan tips forum acak.