Voorbereiding van gegevens voor het neurale netwerk
Voordat je beoordelingen uploadt in het dialoogvenster met een AI assistent, moeten ze gesystematiseerd worden. Het is voldoende om gegevens van uw CRM of persoonlijke account van de markt te uploaden naar een eenvoudige tabel. Verzamel de beoordelingstekst, beoordeling en datum in één bestand. Opruimen gegevens van systeem puin en klant persoonlijke informatie. Als de database groot is, verdeel het in delen van 50-100 beoordelingen. Dit zal het model procesinformatie helpen zonder de context te verliezen en de meest nauwkeurige analyseresultaten te leveren.
Een prompt voor toonanalyse aanmaken
Om een neuraal netwerk niet alleen teksten te kunnen lezen, maar ook gestructureerde analyses te kunnen maken, heeft het duidelijke instructies nodig. Geef modellen een specifieke rol, zoals een ervaren support analist. Vertrouw haar met drie categorieën feedback: positief, neutraal en negatief. Geef het formaat van de gegevensuitvoer op. Vraag het model om de belangrijkste redenen voor ontevredenheid van de klant in de negatieve groep te identificeren. Deze aanpak zal onmiddellijk de zwakke punten in uw product of dienst benadrukken.
Automatisch taggen en groeperen van onderwerpen
Klanten klagen vaak over soortgelijke problemen: lange levering, huwelijk of slechte verpakking. Stuur neurale netwerken om automatisch thematische tags toe te wijzen aan elke review. In plaats van lang te lezen, krijg je statistieken. Zo zal het model bepalen dat 40% van het negatieve gerelateerd is aan de snelheid van koeriers, en 10% is gerelateerd aan de kwaliteit van de dienstverlening. Dit zal u toelaten om snelle management beslissingen te nemen op basis van echte getallen in plaats van intuïtieve gissingen.
Zoek naar verborgen patronen in beoordelingen
Soms in de massa van beoordelingen verborgen onvoorspelbare ideeën om het bedrijf te verbeteren. Vraag de AI-assistent om een lijst met suggesties en wensen te maken die klanten terloops vermelden. Dit kunnen verzoeken zijn voor nieuwe functies, wijzigingen in de configuratie of ideeën om het bereik uit te breiden. Het neurale netwerk zal deze stukjes informatie zorgvuldig verzamelen en presenteren als een gestructureerde lijst. U krijgt een kant-en-klare gids voor productontwikkeling zonder duur marketingonderzoek.
Generatie van responstemplates voor beoordelingen
De laatste stap is het creëren van antwoorden voor klanten. Schrijf een prompt die het neurale netwerk samen beleefde sjablonen voor elke beoordelingscategorie zal maken. Voor negativiteit, vraag het model om specifieke manieren te suggereren om het probleem op te lossen, het vermijden van standaard afmeldingen. Voor positieve opmerkingen, laat de AI oprechte dankbaarheid genereren met een gemakkelijke oproep om opnieuw te kopen. Dit zal uw managers te lossen en het publiek loyaliteit naar het volgende niveau.