准备档案以供分析
在将文档下载到AI助手窗口之前,确保文本可供复制. 没有文本层现代模型扫描的PDF文件可能无法识别或读取有关键错误. 如果您有这样的文档, 请通过任何自由转换器 。 如果可能的话, 清理多余视觉碎片的文件 。 牢记安全性:在发送到云神经网络之前,保密数据,客户个人信息以及商业秘密被更好的隐藏或被模板所取代.
为模型提出问题
不要只要求神经网络分析文件。 AI模式在赋予特定角色和明确框架时表现最好. 设定背景:究竟是谁应该是一个助手 — — 一个经验丰富的律师,财务分析师或编辑. 让你的目标清晰。 例如:“在本合同中找出承包商的隐性风险,并用有项目编号的清单写出这些风险。” 任务在开始时越准确,用于订正的时间就越少。
提取密钥数据和 Sammari
对于长读中的快取方向,采用分步压缩法. 要求模型首先汇编出五个关键要点的摘要. 然后继续讲细节。 如果在财务报告前,则要求以表格形式卸下关键指标:收入、净利润、季度差值。 这种方法可以节省你的注意力,并让你立即看到主要的东西,而不会潜入阅读上百页复杂的文件.
若干文件的比较
神经网络在发现类似文本的差异方面非常出色. 可以从不同的供应商下载两个版本的合同或商业报价. 给出快速模型:"比较这两个文件". 创建一个表格,将比较参数(价格、条件、保证、惩罚)放在行中,并将每个文件的条件放在列中。 选择最佳选择。” 这消除了人的因素,并有助于迅速作出知情的决定。
假设测试和事实检查
文本工作的主要危险在于模型往往会发明出不属于来源的事实. 为了避免出现这种情况,总是在提示上添加一个严格的限制: 只使用下载文件中的信息来回答. 如果案文不回答问题,就直接写出来。” 一旦得到结果,有选择地检查文档本身中的关键数字并搜索引用。 这保证了分析的准确性。