KI-Labor

Lesen Sie nicht nur über KI – berühren Sie sie von innen. Interaktive Demos zeigen, wie es funktioniert.

🧩 Tokenizer: Wie KI Text sieht

Token, Sprachkosten, Kontextfenster

Wie KI vorhersagt und warum sie „kreativ“ sein kann

Senken Sie den Fehler ins Tiefland – aus eigener Kraft und mit Autopilot

5 Teile, die eine gute Eingabeaufforderung ausmachen

Finden Sie die versteckte Lüge in einer selbstbewussten KI-Antwort

Spracherklärungen + Tiefenauswahl

Entdecken Sie das Geheimnis der KI mit Worten – lernen Sie, wie man Eingabeaufforderungen hackt

Lassen Sie die KI ein Wort erraten, ohne es auszusprechen. Ein Spiel darüber, wie KI Bedeutung versteht.

Wie ein neuronales Netzwerk zeichnet: Es entwickelt Schritt für Schritt aus reinem Rauschen ein Bild. Bewegen Sie den Schieberegler.

Warum KI vergisst: Nennen Sie ein Geheimnis, chatten Sie – und beobachten Sie, wie es aus dem Gedächtnis verschwindet.

Woher kommt die Voreingenommenheit der KI? Optimieren Sie die Trainingsdaten und sehen Sie, wie sich die „Meinung“ der KI ändert.

Warum KI-Text verbrannt wird: Schreiben Sie einen Satz, dessen Ende die KI nicht erraten kann – und täuschen Sie den Detektor.

Wie schrittweises Denken die Antwort verändert: Fragen Sie die KI schnell und nachdenklich – spüren Sie den Unterschied.

Warum kennt das neuronale Netzwerk die Nachrichten von gestern nicht: Es hat einen Wissensstichtag. Bewegen Sie den Schieberegler.

Unterrichten Sie einen naiven KI-Schüler und Sie werden sich selbst verstehen (Feynman-Methode)

Wie versteht das Modell, worauf sich „es“ bezieht?