AI 연구실
AI에 대해 읽기만 하지 말고 내부에서 직접 만져보세요. 작동 방식을 보여주는 대화형 데모입니다.
🧩 토크나이저: AI가 텍스트를 보는 방법
토큰, 언어 비용, 컨텍스트 창
🎲 다음 단어를 맞춰보세요
AI가 예측하는 방법과 그것이 "창의적"일 수 있는 이유
🏔️ 미니 두뇌 구축: AI가 학습하는 방법
오류를 저지대로 낮추십시오 - 스스로 또는 자동 조종 장치로
🔬 엑스레이 프롬프트: 강력한 요청 수집
좋은 프롬프트를 구성하는 5가지 요소
🕵️ 환각 사냥
자신 있는 AI 답변에서 심어진 거짓말을 찾아보세요
🔊 AI가 어떻게 작동하는지 들어보세요
음성 설명 + 깊이 선택
🔓 프롬프트에서 탈출: AI 가드를 해킹하세요 GAME
단어로 AI의 비밀을 알아내세요 - 프롬프트를 해킹하는 방법을 알아보세요
🔮 AI와의 텔레파시 GAME
AI가 말하지 않고도 단어를 추측하게 하세요. AI가 의미를 어떻게 이해하는지에 관한 게임입니다.
🌫️ 소음에서 - 사진
신경망이 그리는 방법: 순수한 노이즈로부터 단계별로 이미지를 개발합니다. 슬라이더를 이동합니다.
🧠메모리 창 GAME
AI가 잊어버리는 이유: 비밀 이름을 지정하고, 채팅하고, 그것이 어떻게 메모리에서 사라지는지 지켜보세요.
⚖️ 데이터 미러
AI는 어디에서 편견을 얻습니까? 훈련 데이터를 조정하고 AI의 "의견"이 어떻게 변하는지 확인하세요.
🕵️ 탐지기를 속이세요 GAME
AI 텍스트가 손상되는 이유: AI가 끝을 추측할 수 없는 문구를 작성하고 탐지기를 속입니다.
🔗 소리내어 생각하기 GAME
단계별 추론이 답을 바꾸는 방법: AI에게 빠르고 신중하게 질문하여 차이를 느껴보세요.
📅 AI가 아는 것과 모르는 것
신경망이 어제의 뉴스를 모르는 이유는 지식 마감 날짜가 있기 때문입니다. 슬라이더를 이동합니다.
🧒 이해하기 쉽게 설명하기
순진한 AI 학생을 가르치면 자신을 이해하게 된다(파인만 방법)
👁️ AI가 보고 있는 곳: 주의 메커니즘
모델은 "it"이 무엇을 의미하는지 어떻게 이해합니까?