Yapay Zeka Laboratuvarı

Yapay zeka hakkında sadece okumayın; ona içeriden dokunun. Nasıl çalıştığını gösteren etkileşimli demolar.

🧩 Tokenizer: AI metni nasıl görüyor?

Belirteçler, dil maliyetleri, bağlam penceresi

Yapay zeka nasıl öngörüde bulunur ve neden "yaratıcı" olabilir?

Hatayı ovalara indirin - kendi başınıza ve otomatik pilotta

İyi bir istemi oluşturan 5 parça

Kendinden emin bir yapay zeka cevabında yerleşik yalanı bulun

Sesli açıklamalar + derinlik seçimi

Yapay zekanın sırrını kelimelerle öğrenin - istemleri nasıl hackleyeceğinizi öğrenin

Yapay zekanın bir kelimeyi söylemeden tahmin etmesini sağlayın. Yapay zekanın anlamı nasıl anladığıyla ilgili bir oyun.

Bir sinir ağı nasıl çizilir: Saf gürültüden adım adım bir görüntü geliştirir. Kaydırıcıyı hareket ettirin.

Yapay zeka neden unutur: Bir sırrı adlandırın, sohbet edin ve bunun hafızadan nasıl silindiğini izleyin.

Yapay zeka önyargısını nereden alıyor: eğitim verilerini değiştirin ve yapay zekanın "görüşünün" nasıl değiştiğini görün.

Yapay Zeka metni neden kavrulur: Yapay Zekanın sonunu tahmin edemeyeceği bir cümle yazın ve dedektörü kandırın.

Adım adım akıl yürütme cevabı nasıl değiştirir: Yapay zekaya hızlı ve dikkatli bir şekilde sorun; farkı hissedin.

Sinir ağı neden dünün haberlerini bilmiyor: Bilginin son tarihi var. Kaydırıcıyı hareket ettirin.

Saf bir yapay zeka öğrencisine öğretin ve kendinizi anlayacaksınız (Feynman yöntemi)

Model “o”nun ne anlama geldiğini nasıl anlıyor?