क्यों एआई ने कहने के बजाय चीजों को आमंत्रित किया "मैं नहीं जानता"
एक भाषा मॉडल तथ्यों के डेटाबेस में उत्तर नहीं दिखता है। यह पाठ को आमतौर पर जारी रखने का तरीका जारी रखता है, और यह बहुत ही convincingly करता है। यदि आप किसी विशिष्ट संख्या या लिंक के लिए पूछते हैं और मॉडल में कोई विश्वसनीय डेटा नहीं है, तो यह अभी भी कुछ plausible पैदा करेगा: सही प्रारूप, एक आत्मविश्वासी स्वर और अच्छा विवरण। यही कारण है कि आप कैसे यह लगता है, आविष्कार से सच नहीं कह सकते। एक चिकनी, विस्तृत और शांत उत्तर कहते हैं कि यह सही है या नहीं। यह याद रखें: जब कोई जवाब अजीब लगता है, तो संदेह को स्विच करना चाहिए, लेकिन जब इसमें कुछ चेकेबल होता है और कुछ उस पर निर्भर करता है।
क्या एआई अक्सर आविष्कार करता है
छोटे, चेक करने योग्य विवरण खतरनाक हैं। अक्सर आविष्कार किए गए आइटम सटीक संख्या और प्रतिशत, घटनाओं की तारीख, लोगों और संगठनों के नाम, कानून और लेख संख्या, उद्धरण “एक पुस्तक से” या “एक साक्षात्कार से”, वेब पते और शोध पत्रों के शीर्षक, और कार्यक्रम कार्यों या सेटिंग्स मौजूद नहीं हैं। स्रोत के लिए एक लिंक भी सबूत नहीं है: एआई उन लोगों को भी आविष्कार कर सकता है, जो एक विश्वसनीय प्रकाशन नाम और वर्ष के साथ पूरा हो सकता है। सामान्य तर्क, अवधारणाओं के स्पष्टीकरण और अपने खुद के पाठ को फिर से लिखना अक्सर बहुत कम आविष्कार किया जाता है, इसलिए यह है कि एआई को पहले कहां इंगित करना है।
पांच मिनट
पहला: स्रोत के लिए पूछो और इसे स्वयं खोलें। यदि पृष्ठ मौजूद नहीं है या कुछ और कहता है, तो उत्तर का उपयोग न करें। दूसरा: मूल मान ज्ञात करें। संगठन की आधिकारिक साइट पर एक आंकड़े की जांच करें, उद्धरण चिह्नों में अपने सटीक शब्दों द्वारा एक उद्धरण की खोज करें, अपने देश के आधिकारिक पोर्टल पर एक कानून सत्यापित करें। तीसरा: विभिन्न शब्दों में एक नए चैट में एक ही सवाल पूछो। यदि उत्तर जानबूझकर भिन्न होते हैं, तो यह चेतावनी संकेत है। चौथा: एआई को अपने उत्तर को "विश्वास" में विभाजित करने के लिए कहें और " सुनिश्चित नहीं, जाँच की आवश्यकता है"। यह कोई गारंटी नहीं है, लेकिन यह कमजोर स्पॉट दिखाता है। मुख्य नियम: कुछ भी आप प्रकाशित करने जा रहे हैं, भेजने या हस्ताक्षर प्राथमिक स्रोत के खिलाफ जांच की जाती है।
कैसे एक संकेत लिखने के लिए जो मेक-अप जवाब को कम करता है
आविष्कार में कटौती करने का सबसे अच्छा तरीका एआई को याद करने के लिए नहीं बल्कि इसे सामग्री देने के लिए है। एक पाठ, एक तालिका या एक अंश पेस्ट करें और कहते हैं कि यह केवल उस से जवाब देना चाहिए। "पाठ नहीं कहता" कहने की अनुमति जोड़ें: कई मॉडलों को स्पष्ट रूप से बताया जाना चाहिए कि यह जानने की अनुमति नहीं है। अपनी सामग्री से एक उद्धरण के साथ लघु उत्तर मांगें, इसलिए प्रत्येक दावा की जांच करना आसान है। " स्मृति से सटीक आंकड़े" की मांग न करें और जब एआई संकोच करता है तो धक्का न दें: दबाव आविष्कार की संभावना को बढ़ाता है। यदि आपको ताजा डेटा की आवश्यकता है, तो वेब खोज के साथ एक मोड का उपयोग करें जहां एक मौजूद है, और अभी भी लिंक खुद को खोलता है।
जब आपको जांच के बिना एआई पर भरोसा नहीं करना चाहिए
कुछ विषयों में त्रुटि की उच्च लागत होती है: स्वास्थ्य और दवाएं, कानूनी प्रश्न और समय-समय पर, कर और धन, सुरक्षा और कुछ भी जो आप अपने नाम या हाथ के तहत ग्राहक को प्रकाशित करते हैं। इन क्षेत्रों में एआई प्रश्नों और ड्राफ्ट तैयार करने के लिए एक सहायक के रूप में ठीक है, लेकिन निर्णय के स्रोत के रूप में नहीं। स्वास्थ्य और कानून के लिए अंतिम उत्तर एक विशेषज्ञ से आता है, और आधिकारिक स्रोतों द्वारा संख्याओं और लिंक की पुष्टि की जाती है। एक उपयोगी आदत: एक परिणाम का उपयोग करने से पहले, अपने आप को पूछो कि क्या होता है अगर यह अनुचित है। यदि उत्तर "nothing गंभीर" है, तो एक त्वरित जांच पर्याप्त है। यदि "परिणाम होंगे", तो प्राथमिक स्रोत की जांच करें या किसी विशेषज्ञ से परामर्श करें।