왜 AI는 "나는 모른다"고 말하지 않는 것
언어 모델은 사실의 데이터베이스에 대한 답변을 볼 수 없습니다. 그것은 그런 텍스트가 일반적으로 계속되고 매우 convincingly. 특정 번호 또는 링크를 요청하면 모델은 신뢰할 수있는 데이터가 없습니다. 그것은 여전히 적절한 형식, confident 톤과 좋은 세부 사항을 생성 할 것입니다. 그것은 당신이 어떻게 소리에 의해 발명에서 진실을 말할 수없는 이유입니다. 매끄럽고 상세하고 평온한 대답은 정확하지 않다. 이 것을 기억하십시오: 의심은 대답이 낯선 소리 때 켜져서는 안됩니다, 그러나 그것이 무언가를 검사하고 무언가가 그것에 달려 있을 때.
AI는 가장 자주 발명
작은, checkable 세부사항은 가장 위험합니다. 가장 자주 발명 된 항목은 정확한 번호와 비율, 사건의 날짜, 사람 및 조직의 이름, 법 및 문서 번호, "책에서"또는 " 인터뷰에서", 웹 주소 및 연구 논문의 제목, 및 프로그램 기능 또는 존재하지 않는 설정. 소스에 대한 링크는 증거가 아닙니다. AI는 믿지 않는 출판 이름과 년으로 완료 할 수 있습니다. 일반적인 이유, 개념의 설명 및 자신의 텍스트를 재검토는 훨씬 덜 자주 발명, 그래서 AI를 먼저 지적하는 곳.
5 분 정도 걸리는 4 개의 체크
첫 번째 : 소스에 묻고 직접 엽니 다. 페이지가 존재하지 않거나 다른 것을 말한다면 답을 사용하지 마십시오. 둘째: 원래 값을 찾습니다. 조직의 공식 사이트에 대한 그림을 확인, 견적 마크의 정확한 단어에 의해 견적을 검색, 국가의 공식 포털에 대한 법을 확인. 셋째 : 다른 단어의 새로운 채팅에 동일한 질문을합니다. 답변이 눈에 띄는 경우, 경고 표시입니다. 4 : AI를 묻고 "confident"에 대한 답을 나누고 " 확실하지 않은, 검사를해야합니다. 보증은 없지만 약한 장소를 보여줍니다. 주요 규칙 : 게시 할 일이 무엇이든, 보내거나 서명은 기본 소스에 대해 확인됩니다.
생성된 답변을 줄이는 프롬프트를 쓰는 방법
발명품을 절단하는 가장 좋은 방법은 AI를 호출하는 것이 아니라 재료를주고 있지 않습니다. 텍스트, 테이블 또는 발췌를 붙여서 만 대답해야합니다. "텍스트가 말하지 않는다"라고 말하는 권한을 추가하십시오. 많은 모델은 명시적으로 알 수없는 것이 허용되지 않습니다. 당신의 물자에서 따옴표를 가진 짧은 대답을 요구하십시오, 그래서 각 요구는 검사하게 쉽습니다. AI가 주저할 때 "exact Figures from Memory"를 요구하지 않으며 압력이 발명의 기회를 올리지 않습니다. 신선한 데이터가 필요한 경우, 웹 검색 모드를 사용하여 어느 존재가 존재하고, 여전히 링크를 직접 엽니 다.
검사 없이 AI를 신뢰하지 않아야 합니다.
몇몇 주제는 과실의 높은 비용을 나릅니다: 건강과 약, 법적인 질문 및 마감일, 세금 및 돈, 안전, 그리고 당신이 당신의 이름의 밑에 또는 클라이언트에게 손을 간행하는 무엇이든. 이 영역에서 AI는 질문과 초안을 준비하는 돕기로 잘 알려져 있지만 결정의 소스는 아닙니다. 건강과 법에 대한 최종 답변은 전문가와 숫자 및 링크가 공식 소스에 의해 확인됩니다. 유용한 습관 : 결과를 사용하기 전에, 그것이 untrue 인 경우에 무슨 일이 일어나는 것을 물어보십시오. 대답이 "진실한"인 경우, 빠른 체크가 충분합니다. "결과가 될 것"이라면, 원 소스를 확인하고 전문가를 상담하십시오.