Waarom AI verzint dingen in plaats van te zeggen ik weet het niet
Een taalmodel zoekt geen antwoorden op in een database van feiten. Het vervolgt de tekst zoals die gewoonlijk doorgaat, en dat doet het zeer overtuigend. Als je om een specifiek nummer of een link vraagt en het model geen betrouwbare gegevens heeft, zal het toch iets aannemelijks opleveren: het juiste formaat, een zelfverzekerde toon en mooie details. Dat is waarom je de waarheid niet kunt vertellen van uitvinding door hoe het klinkt. Een soepel, gedetailleerd en kalm antwoord zegt niets over of het juist is. Onthoud dit: twijfel moet niet ingeschakeld worden als een antwoord vreemd klinkt, maar als het iets checkable bevat en er iets van afhangt.
Wat AI het vaakst bedenkt
Kleine, controleerbare details zijn het gevaarlijkst. De meest vaak uitgevonden items zijn exacte aantallen en percentages, data van gebeurtenissen, namen van mensen en organisaties, wet- en artikelnummers, citaten uit een boek en uit een interview, webadressen en titels van onderzoekspapieren, en programmafuncties of instellingen die niet bestaan. Een link naar een bron is ook geen bewijs: AI kan die ook uitvinden, compleet met een geloofwaardige publicatienaam en jaar. Algemene redeneringen, uitleg van concepten en herformulering van je eigen tekst worden veel minder vaak uitgevonden, dus daar moet je eerst de AI aanwijzen.
Vier controles die vijf minuten duren.
Ten eerste: vraag naar de bron en open het zelf. Als de pagina niet bestaat of iets anders zegt, gebruik dan het antwoord niet. Ten tweede: vind de oorspronkelijke waarde. Controleer een figuur op de officiële website van de organisatie, zoek een offerte door de exacte woorden in aanhalingstekens, controleer een wet op de officiële portal van uw land. Ten derde: stel dezelfde vraag in een nieuw gesprek in verschillende woorden. Als de antwoorden merkbaar verschillen, is dat een waarschuwing. Ten vierde: vraag de AI om zijn antwoord te splitsen in een "confident" en "niet zeker," moet gecontroleerd worden. Het is geen garantie, maar het toont zwakke plekken. De hoofdregel: alles wat u gaat publiceren, verzenden of ondertekenen wordt gecontroleerd tegen de primaire bron.
Hoe schrijf je een prompt die geconfectioneerde antwoorden vermindert
De beste manier om de uitvinding te snijden is niet om de AI te vragen om terug te roepen, maar om het materiaal te geven. Plakken een tekst, een tafel of een uittreksel en zeggen dat het alleen moet antwoorden uit dat. Voeg toestemming toe om te zeggen dat de tekst niets zegt: veel modellen moeten expliciet worden verteld dat niet weten is toegestaan. Vraag om korte antwoorden met een offerte uit uw materiaal, zodat elke claim is gemakkelijk te controleren. Vraag geen exacte cijfers uit het geheugen en duw niet als de AI aarzelt: druk verhoogt de kans op uitvinding. Als je nieuwe gegevens nodig hebt, gebruik dan een modus met web zoeken waar er een bestaat, en open nog steeds de links zelf.
Als je AI niet moet vertrouwen zonder te controleren
Sommige onderwerpen dragen een hoge kosten van fouten: gezondheid en medicijnen, juridische vragen en deadlines, belastingen en geld, veiligheid, en alles wat u publiceert onder uw naam of hand aan een klant. Op deze gebieden is AI prima als helper bij het voorbereiden van vragen en een ontwerp, maar niet als bron van een beslissing. Voor gezondheid en recht komt het definitieve antwoord van een specialist, en nummers en links worden bevestigd door officiële bronnen. Een nuttige gewoonte: voordat je een resultaat gebruikt, vraag jezelf af wat er gebeurt als het niet waar is. Als het antwoord ernstig is, is een snelle controle voldoende. Als er gevolgen zijn, controleer dan de primaire bron of raadpleeg een specialist.