Tại sao Al bị mắc kẹt trong cùng một từ
Một mô hình ngôn ngữ chọn từ kế tiếp là từ có thể tiếp tục nhất của văn bản, trong đó có câu trước đó của nó. Nếu nó mở đầu với một cụm từ mà nó “thích âm thanh của, hãy nói rằng nó đáng chú ý hoặc“ đóng một vai trò then chốt, thì cụm từ đó có thể trở thành một sự tiếp tục sau này, bởi vì mô hình này có hiệu quả theo cách riêng của nó trong một câu trả lời. Đoạn văn càng dài, càng dễ thấy: một từ lặp đi lặp lại hầu như không thể đăng ký bằng một thông điệp ngắn, nhưng trên năm hoặc bảy đoạn kết nối giống nhau hoặc chuyển cụm từ bắt đầu đi vào con đường đọc. Vấn đề được thêm vào bởi sự kiện hầu hết các chủ đề chỉ có giới hạn của “sự phát âm chung an toàn, và mô hình này vui vẻ quay trở lại với chúng nếu bạn không nói khác. Tương tự như vậy xuất hiện trong danh sách tạo ra: nếu viên đạn đầu tiên bắt đầu với ‘ sử dụng, lực kéo để bắt đầu mọi viên đạn khác theo cùng một cách là mạnh, bởi vì mô hình gắn liền với mẫu một khi nó được chọn, cho đến khi bạn yêu cầu nó phá vỡ mô hình. Điều này cũng giải thích một lời than phiền thông thường: hỏi về cùng một chủ đề trong một cuộc trò chuyện mới, và AI trả về một cái gì đó gần như giống hệt nhau cho thời gian qua - đó là lựa chọn sự tiếp tục khả thi nhất trên tất cả một lần nữa, và cho một chủ đề cho rằng các xác suất hầu như không thay đổi từ chat sang trừ khi bạn thêm những hạn chế mới.
Kiểu lặp đi lặp lại thông thường nhất
Sự lặp lại xuất hiện ở các cấp độ khác nhau, và nó giúp phân biệt chúng để bạn có thể cho AI một cách chính xác hơn. Loại thứ nhất là một từ hoặc cụm từ lặp đi lặp lại — ‘ quan trọng, đáng chú ý, ’ ‘ đóng một vai trò then chốt xuất hiện mỗi vài dòng. Thứ hai là cấu trúc câu lặp đi lặp lại: một số câu trong một hàng mở cùng một cách, nói với cùng một điều khoản giới thiệu hoặc cụm từ chuyển tiếp. Ý tưởng thứ ba là cùng một ý tưởng được lặp đi lặp lại bằng những từ khác nhau — một đoạn văn trông có vẻ mới nhưng về cơ bản nhắc lại những gì đã được nói ở trên. Thứ tư là những bản mở và đóng từ bản này sang bản khác, bất kể chủ đề là gì. Nếu bạn có thể nêu tên chính xác loại lặp đi lặp lại nào làm bạn lo lắng, AI có một thời gian dễ dàng hơn nhiều để loại bỏ nó.
Làm thế nào để diễn đạt nhắc nhở của bạn để cắt giảm trên lặp đi lặp lại
Một chung chung ‘ không lặp lại chính mình không làm được gì nhiều, bởi vì mô hình không thể luôn luôn nhận ra sự lặp đi lặp lại của chính nó mà không có một dấu hiệu cụ thể. Một sự ép buộc trực tiếp có hiệu quả hơn: ‘ Đừng dùng cùng một chữ một lần trong mỗi đoạn, ’ ‘ đừng mở hai câu cùng một câu với cùng một cấu trúc, ’ ‘ tránh những từ quan trọng, đáng chú ý, đóng một vai trò ’. Nó giúp đặt tên cho những cụm từ lấp đầy thú cưng của bạn trước khi thời gian, bởi vì những người khác nhau sẽ khó chịu với những từ khác nhau. Một thủ thuật đáng tin cậy khác là xin viết ngắn gọn hơn, cụ thể hơn: “Mỗi câu nên mang ý tưởng mới, không có gì chỉ lặp lại trước đó. Bạn càng mô tả chính xác những gì lặp đi lặp lại làm bạn khó chịu, bạn càng có nhiều khả năng nhận được văn bản sạch trong lần thử đầu tiên. Bạn có thể đi xa hơn một bước và hiển thị một mẫu phong cách: dán trong một đoạn có nhiều ngôn ngữ bạn thích, và yêu cầu mô hình viết theo cách tương tự. Một mẫu thử hoạt động đáng tin cậy hơn là một lời miêu tả dài dòng, bởi vì mô hình dễ dàng hơn cho việc sao chép một cấu trúc hữu hình hơn là đoán tại một từ một yêu cầu mơ hồ để ‘ viết tự nhiên hơn ’.
Phải làm gì nếu đoạn văn đã được viết và lặp lại đầy đủ
Nếu bạn đã có một bản nháp và nhận thấy nó đang lặp đi lặp lại, không cần phải viết lại nó bằng tay từ đầu -- sẽ dễ dàng hơn để yêu cầu AI chỉnh sửa văn bản riêng của nó. Hãy thử: ‘ Tìm những từ và cấu trúc lặp đi lặp lại trong văn bản này và viết lại cho nên mỗi câu nghe có vẻ khác nhau ’. Bạn có thể nói rõ hơn: ‘ Từ quan trọng xuất hiện bốn lần — thay thế bằng những câu đồng nghĩa hoặc cấu trúc lại. Một cách tiếp cận khác hiệu quả là yêu cầu mô hình đầu tiên liệt kê các từ và cụm từ lặp lại trong văn bản, sau đó viết lại đoạn trong một bước riêng biệt dựa trên danh sách đó. Chia công việc thành hai bước hầu như luôn luôn mang lại kết quả tốt hơn là yêu cầu ‘ sắp xếp mọi thứ ngay lập tức, vì mẫu đầu tiên giải quyết vấn đề một cách rõ ràng, rồi giải quyết vấn đề theo cách mục tiêu. Nếu sự lặp đi lặp lại vẫn còn đó sau khi chỉnh sửa, đừng ngần ngại hỏi lại và chỉ ra chính xác những gì còn lại - mô hình sẽ không bị xúc phạm tại sửa chữa tiếp theo, và nó thường tốt hơn trên thứ hai hoặc thứ ba lần đầu tiên.
Làm thế nào để tránh lặp lại trong văn bản dài và trên toàn bộ dự án
Một tài liệu càng dài, nguy cơ mà cùng một cụm từ tái hiện lại ở giữa và một lần nữa gần kết thúc, đặc biệt là khi văn bản được lắp ráp bởi một phần thông điệp. Nếu bạn đang viết một cái gì đó dài dòng, hãy giữ một danh sách các ký hiệu bạn đã sử dụng và gắn nó vào dấu nhắc tiếp theo của bạn với một ghi chú như ‘ những từ và cụm từ đã xuất hiện, đừng lặp lại chúng ’. Một lựa chọn khác là yêu cầu AI đọc hết toàn bộ tài liệu đã lắp ráp và đánh dấu lặp đi lặp lại những điểm riêng biệt trước khi sửa đổi — đó là cách tấm ngân phiếu bao gồm toàn bộ đoạn, chứ không phải chỉ phần cuối mà bạn đã gửi. Đối với các công việc lặp đi lặp lại như email, mô tả sản phẩm, hoặc liệt kê các bản sao, nó đáng để xây dựng một danh sách cấm kỵ một lần và dán nó vào mỗi dấu nhắc mới như một điều kiện đứng. Nếu một số người cùng làm việc trên cùng một dự án thông qua các cuộc trò chuyện khác nhau, nó đáng để đồng ý trên một danh sách chia sẻ các cụm từ cấm đoán cho tất cả mọi người, nếu không một nhà văn sẽ làm sạch các câu sáo rỗng của họ trong cùng một bản sao lặp đi lặp lại trong văn bản của một đồng đội đặt riêng rẽ.
Làm thế nào để văn bản cảm thấy sống động, không chỉ lặp đi lặp lại
Gỡ bỏ sự lặp đi lặp lại không giống như việc làm cho văn bản thú vị - bạn có thể đổi một từ cho một cộng âm mà có nghĩa là chính xác cùng một điều, và văn bản vẫn sẽ đọc bằng phẳng. Để sống đúng với từ ngữ, hãy hỏi nhiều câu khác nhau, với những câu ngắn hơn so với những câu dài hơn, phát triển hơn. Yêu cầu những câu chung được trao đổi để biết cụ thể: Thay vì ‘ đóng một vai trò quan trọng, hãy đánh vần chính xác những lợi ích mà nó mang lại cho độc giả. Bạn cũng có thể trực tiếp nhấn mạnh điều này: ‘ Viết như một người giải thích điều này cho một người bạn, chứ không giống như sách hướng dẫn tham khảo ’. Cũng có thể hỏi AI để lấy một ví dụ hoặc so sánh thay vì một lời tuyên bố trừu tượng khác — điều này tự nhiên làm cho câu Kinh Thánh trở nên cụ thể và sống động hơn. “ Đọc lớn tiếng cũng có hiệu quả: Hãy yêu cầu người mẫu tưởng tượng câu Kinh Thánh được đọc lớn tiếng và lột bỏ bất cứ thứ gì nghe như dòng trong sách mỏng quảng cáo. Theo cách đó, mô hình chuyển từ đạp xe qua các cụm từ quen thuộc sang đánh giá làm thế nào một người thật sẽ cảm nhận được đoạn văn. Cuối cùng, văn bản không lặp đi lặp lại và văn bản sống động là hai mục tiêu liên quan nhưng riêng biệt: thứ nhất được giải quyết bằng một lệnh cấm chính xác về từ ngữ và cấu trúc cụ thể, thứ hai bằng cách yêu cầu ví dụ, giọng điệu và độ dài câu khác nhau. Việc kết hợp cả hai thường mang lại điều gì đó thật sự thú vị để đọc.