Recopilación y estructuración de datos de entrada
Empieza con un simple boceto. Escribe redes neuronales en tus propias palabras, lo que necesitas para salir. No trate inmediatamente de escribir bellamente - escribir tesis. Especifique el propósito del proyecto, el público objetivo y las principales limitaciones. El modelo comprende perfectamente incluso el flujo caótico de los pensamientos. Pregúntele al asistente de IA para que le haga preguntas claras para llenar las lagunas. Esto le ahorrará la necesidad de recordar todos los detalles técnicos usted mismo.
Definición del papel del intérprete
Para que la red neuronal haga un TK profesional, especifique para quién está escrito el documento. Establecer modelos una tarea: “Escribe una especificación para un desarrollador web experimentado” o “para un copywriter comercial”. Esto obligará al algoritmo a utilizar la terminología correcta, la jerga profesional y las métricas que son comprensibles para un especialista en particular. Este enfoque elimina la ambigüedad de la redacción y ayuda al contratista a evaluar inmediatamente la cantidad real de trabajo.
Formación de la estructura por bloques
La calidad TK debe consistir en bloques claros. Pida al modelo que rompa el documento en secciones lógicas: información general, requisitos para el resultado, etapas de trabajo, criterios de aceptación y formato de entrega. Pida a la AI que detalle las limitaciones técnicas. Por ejemplo, si se trata de un TK por texto, especificar requisitos para la singularidad, náuseas académicas y palabras clave. Una estructura clara ayuda al intérprete a no perder detalles importantes en el proceso de implementación.
Creación de casos de uso
Para los productos o interfaces de TI complejos, TK debe contener escenarios de interacción con el sistema. Pregunte a la red neuronal para simular el comportamiento de diferentes tipos de usuarios en su sitio o aplicación futuro. Dar el comando: “Describa el camino paso a paso del cliente desde el momento de acceso a la página de aterrizaje hasta la finalización de la acción de destino”. Los escenarios resultantes serán la base para el trabajo de diseñadores y testers.
Finalización y validación
The resulting draft TK should be checked for realism and completeness. Pregunte a la misma red neuronal para actuar como un intérprete crítico. Pregunte el aviso: "Lea este TK desde la perspectiva del desarrollador. ¿Qué elementos encuentra inexacto o borroso? ¿Qué datos falta para empezar ahora mismo?” Eliminar las debilidades encontradas, luego elaborar el documento final para enviar al equipo.