इनपुट डेटा का संग्रह और संरचना
एक सरल स्केच के साथ शुरू करें। अपने शब्दों में तंत्रिका नेटवर्क लिखें, वास्तव में आपको क्या करना है। तुरंत लिखने की कोशिश न करें - थीसिस लिखें। परियोजना, लक्ष्य दर्शकों और मुख्य सीमाओं के उद्देश्य को निर्दिष्ट करें। मॉडल पूरी तरह से विचारों के अराजक प्रवाह को समझता है। एआई असिस्टेंट से पूछिए कि आपको अंतराल को भरने के लिए प्रश्नों को स्पष्ट करना है। यह आपको अपने सभी तकनीकी विवरणों को याद रखने की आवश्यकता को बचाएगा।
कलाकार की भूमिका की परिभाषा
एक पेशेवर टीके बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क के लिए, जिसके लिए दस्तावेज़ लिखा गया है निर्दिष्ट करें। एक कार्य मॉडल सेट करें: "एक अनुभवी वेब डेवलपर के लिए एक विनिर्देश लिखें" या "एक वाणिज्यिक copywriter के लिए"। यह एल्गोरिदम को सही शब्दावली, पेशेवर slang और मीट्रिक का उपयोग करने के लिए मजबूर करेगा जो किसी विशेष विशेषज्ञ के लिए समझने योग्य हैं। यह दृष्टिकोण शब्दों की अस्पष्टता को समाप्त करता है और ठेकेदार को तुरंत काम की वास्तविक राशि का आकलन करने में मदद करता है।
ब्लॉक द्वारा संरचना का गठन
गुणवत्ता TK स्पष्ट ब्लॉक से मिलकर होना चाहिए। दस्तावेज़ को तार्किक अनुभागों में तोड़ने के लिए मॉडल से पूछें: सामान्य जानकारी, परिणाम, कार्य के चरणों, स्वीकृति मानदंड और वितरण प्रारूप। एआई को तकनीकी सीमाओं का विस्तार करने के लिए कहें। उदाहरण के लिए, यदि यह प्रति पाठ एक टीके है, तो अद्वितीयता, शैक्षणिक मतली और कीवर्ड के लिए आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करें। एक स्पष्ट संरचना कलाकार को कार्यान्वयन प्रक्रिया में महत्वपूर्ण विवरण याद नहीं करने में मदद करती है।
उपयोग मामलों का निर्माण
जटिल आईटी उत्पादों या इंटरफेस के लिए, टीके में सिस्टम के साथ उपयोगकर्ता संपर्क के परिदृश्य होना चाहिए। अपने भविष्य की साइट या ऐप पर विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को अनुकरण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क से पूछें। आदेश दें: " लक्ष्य कार्रवाई के पूरा होने के लिए लैंडिंग पृष्ठ तक पहुंच के क्षण से क्लाइंट के चरण-दर-चरण पथ का वर्णन करें। परिणामस्वरूप परिदृश्य डिजाइनरों और परीक्षकों के काम के लिए आधार बन जाएगा।
अंतिमकरण और सत्यापन
परिणामी प्रारूप टीके को यथार्थवाद और पूर्णता के लिए जांच करनी चाहिए। एक ही तंत्रिका नेटवर्क को एक महत्वपूर्ण कलाकार के रूप में कार्य करने के लिए कहें। "इस टीके को डेवलपर के दृष्टिकोण से पढ़ें। क्या आइटम आपको गलत या धुंधला लगता है? क्या डेटा अभी शुरू होने की कमी है? पाया कमजोरियों को हटा दें, फिर टीम को भेजने के लिए अंतिम दस्तावेज़ तैयार करें।