입력 데이터의 수집 및 구축
간단한 스케치로 시작. 자신의 말에 신경 네트워크를 작성, 정확히 당신이 밖으로 얻을 필요가. 즉시 아름다운 쓰기 시도하지 마십시오 - 쓰기 thesis. 프로젝트의 목적, 대상 관객 및 주요 제한을 지정합니다. 모델은 완벽하게 생각의 혼란을 이해합니다. AI 조수를 요청하여 갭을 채우기 위해 질문을하십시오. 이 모든 기술적인 세부 사항을 스스로 기억해야 합니다.
performer의 역할의 정의
전문 TK를 만들기 위해 신경 네트워크의 주문에서 문서가 작성된 것을 지정합니다. 작업 설정 : "경험있는 웹 개발자를위한 사양을 강조"또는 "상업 복사 작가를위한". 이 알고리즘을 강제로 올바른 terminology, 전문 slang 및 특정 전문가에 이해할 수있는 미터를 사용합니다. 이 접근법은 단어의 주변성을 제거하고 계약자가 즉시 작업의 실제 금액을 평가하는 데 도움이됩니다.
블록에 의해 구조의 형성
품질 TK는 명확한 구획으로 이루어져야 합니다. 논리 섹션으로 문서를 깰 모델에 문의하십시오. 일반적인 정보, 결과에 대한 요구 사항, 작업 단계, 합격 기준 및 배달 형식. AI를 기술 제한을 자세히 설명합니다. 예를 들어, 텍스트 당 TK 인 경우 고유성, 학업 nausea 및 키워드에 대한 요구 사항을 지정합니다. 명확한 구조는 구현 과정에서 중요한 세부 사항을 놓지 못하는 데 도움이됩니다.
사용 사례
복잡한 IT 제품 또는 인터페이스를 위해 TK는 시스템과 사용자 상호 작용의 시나리오를 포함해야합니다. 미래 사이트 또는 앱에서 다른 유형의 사용자의 행동을 시뮬레이션하는 신경 네트워크. 명령을 부여하십시오. "대상 행동의 완료에 랜딩 페이지에 액세스 할 순간부터 클라이언트의 단계별 경로를 정의합니다." 결과 시나리오는 디자이너와 테스터의 작업에 대한 기초가 될 것입니다.
최종화 및 검증
결과 초안 TK는 현실주의와 완전성을 검사해야합니다. 같은 신경 네트워크가 중요한 연기자로 작용합니다. "이 TK를 개발자의 관점에서 읽어보십시오. 어떤 항목이 inaccurate 또는 blurry를 찾을 수 있습니까? 데이터가 지금 시작되기 위해 부족한가? 발견 약점을 삭제 한 다음 팀에 전송하기위한 최종 문서를 그리십시오.