Raccolta e strutturazione dei dati di input
Inizia con un semplice schizzo. Scrivere reti neurali nelle proprie parole, che cosa esattamente è necessario uscire. Non cercare immediatamente di scrivere magnificamente - scrivere la tesi. Specificare lo scopo del progetto, il pubblico di destinazione e le principali limitazioni. Il modello comprende perfettamente anche il flusso caotico dei pensieri. Fai l'assistente dell'IA per farti chiarire le domande per colmare le lacune. Questo vi salverà la necessità di ricordare tutti i dettagli tecnici da soli.
Definizione del ruolo dell'esecutore
Affinché la rete neurale faccia un TK professionale, specifica per chi è scritto il documento. Impostare modelli un compito: “Scrivi una specifica per uno sviluppatore web esperto” o “per un copywriter commerciale”. Questo forza l'algoritmo di utilizzare la terminologia corretta, slang professionale e metriche che sono comprensibili a uno specialista particolare. Questo approccio elimina l'ambiguità della formulazione e aiuta l'appaltatore a valutare immediatamente la reale quantità di lavoro.
Formazione della struttura per blocchi
La qualità TK dovrebbe consistere in blocchi chiari. Chiedi al modello di rompere il documento in sezioni logiche: informazioni generali, requisiti per il risultato, fasi di lavoro, criteri di accettazione e formato di consegna. Chiedi all'IA di dettagliare le limitazioni tecniche. Ad esempio, se si tratta di un TK per testo, specificare i requisiti per unicità, nausea accademica e parole chiave. Una struttura chiara aiuta l'esecutore a non perdere dettagli importanti nel processo di implementazione.
Creazione di casi d'uso
Per prodotti o interfacce IT complessi, TK deve contenere scenari di interazione con l'utente con il sistema. Chiedi alla rete neurale di simulare il comportamento di diversi tipi di utenti sul tuo futuro sito o app. Dare il comando: “Descrivi il percorso passo del cliente dal momento dell'accesso alla pagina di destinazione al completamento dell'azione di destinazione.” Gli scenari che ne risultano diventeranno la base per il lavoro di designer e tester.
Finalizzazione e convalida
Il progetto TK risultante dovrebbe essere controllato per realismo e completezza. Chiedi alla stessa rete neurale di agire come performer critico. Chiedi il prompt: "Leggi questo TK dalla prospettiva dello sviluppatore. Quali elementi trovi imprecisi o sfocati? Quali dati manca per iniziare ora?” Eliminare i punti deboli trovati, quindi elaborare il documento finale per l'invio alla squadra.