Tập hợp và xây dựng dữ liệu nhập
Bắt đầu với một phác thảo đơn giản. Viết ra mạng thần kinh bằng chính lời nói của bạn, chính xác bạn cần gì để thoát ra. Đừng lập tức cố viết luận văn hay. Xác định mục đích của dự án, mục tiêu của khán giả và giới hạn chính. Mô hình này hoàn toàn hiểu được ngay cả dòng chảy hỗn loạn của suy nghĩ. Bảo trợ lý AI hỏi anh làm rõ các câu hỏi để điền vào khoảng trống. Điều này sẽ tiết kiệm cho bạn sự cần thiết để ghi nhớ tất cả các chi tiết kỹ thuật bản thân mình.
Định nghĩa vai trò của trình diễn
Để mạng thần kinh tạo một TK chuyên nghiệp, chỉ ra tài liệu này được viết cho ai. Đặt mô hình một công việc: “Hãy viết một thông tin cụ thể về một nhà phát triển web giàu kinh nghiệm, hoặc“ cho một nhà biên soạn sách kinh doanh. Điều này sẽ buộc các thuật toán sử dụng các thuật ngữ chính xác, slang chuyên nghiệp và đo lường mà là dễ hiểu đối với một chuyên gia cụ thể. Phương pháp này loại bỏ sự mơ hồ của việc dùng từ ngữ và giúp nhà thầu lập tức đánh giá số lượng công việc thật sự.
Định dạng cấu trúc theo khối
Chất lượng TK nên bao gồm các khối sạch. Yêu cầu mô hình chia tài liệu thành các phần hợp lý: thông tin tổng quát, yêu cầu cho kết quả, giai đoạn làm việc, tiêu chuẩn chấp nhận và định dạng giao hàng. Yêu cầu AI chi tiết các giới hạn kỹ thuật. Chẳng hạn, nếu là TK trên mỗi văn bản, hãy xác định những điều kiện cần thiết cho sự độc đáo, buồn nôn học thuật và từ khóa. Một cấu trúc rõ ràng giúp người biểu diễn không bỏ lỡ chi tiết quan trọng trong quá trình thực hiện.
Tạo ra các trường hợp sử dụng
Đối với các sản phẩm hoặc giao diện phức tạp, TK phải chứa các kịch bản tương tác với người dùng với hệ thống. Yêu cầu mạng thần kinh mô phỏng hành vi của những người dùng khác nhau trên trang web hoặc ứng dụng trong tương lai. Hãy ra lệnh: “Hãy chọn con đường từng bước của khách hàng từ lúc tiếp cận trang hạ cánh cho đến khi hoàn thành hành động của mục tiêu. Kết quả là các kịch bản sẽ trở thành nền tảng cho công việc của các nhà thiết kế và nhân viên thử nghiệm.
Comment
Kết quả là TK nên được kiểm tra về tính thực tế và sự toàn vẹn. Yêu cầu mạng thần kinh tương tự hoạt động như một diễn viên quan trọng. "Hãy đọc TK này từ góc nhìn của nhà phát triển. Bạn thấy những vật nào không chính xác hoặc mờ nhạt? Dữ liệu nào cần phải bắt đầu ngay bây giờ? Loại bỏ những điểm yếu đã tìm thấy, rồi lấy tài liệu cuối cùng gửi cho đội.