入力データの収集と構造
簡単なスケッチから始めましょう。 自分の言葉でニューラルネットワークを記述し、何を正確に取得する必要があります。 すぐに美しく書こうとしない - 論文を書く。 プロジェクト、ターゲットオーディエンス、主な制限の目的を指定します。 思考の迷路の流れを完璧に理解するモデル。 ギャップを埋めるために質問をするようにAIアシスタントに依頼してください。 これにより、すべての技術的な詳細を自分で思い出させる必要があります。
パフォーマーの役割の定義
ニューラルネットワークのプロフェッショナルなTKを作成するには、ドキュメントが書かれているかを指定します。 モデルをタスクに設定する:「経験豊富なWeb開発者のための仕様を記述する」または「商用コピーライターのために」。 これは、特定の専門家に理解できる正しい用語、専門用語、およびメトリックを使用するアルゴリズムを強制します。 このアプローチは、言葉の曖昧さを排除し、請負業者がすぐに実際の作業量を評価するのに役立ちます。
ブロックによる構造の形成
品質TKは明確なブロックから成っているべきです。 ドキュメントを論理セクションに分割するモデルを尋ねる:一般的な情報、結果の要件、作業段階、受諾基準と配送フォーマット。 技術的な制限を詳しくAIに依頼してください。 たとえば、テキストごとのTKの場合、一意性、アカデミックな吐き気、キーワードの要件を指定します。 明確な構造は、実行者が実行プロセスの重要な詳細を見逃さないのを助けます。
使用事例の作成
複雑なIT製品やインターフェイスでは、TKにはシステムとのユーザーインタラクションのシナリオが含まれている必要があります。 将来のサイトやアプリ上のさまざまなタイプのユーザーの行動をシミュレートするために、ニューラルネットワークを尋ねます。 「ランディングページへのアクセスからターゲットアクションの完了まで、クライアントのステップバイステップパスを記述します。」 結果のシナリオは、デザイナーやテスターの作品の基礎となります。
最終化と検証
その結果、TKは現実主義と完全性のためにチェックする必要があります。 同じニューラルネットワークを要求して、重要なパフォーマーとして機能します。 「開発者の視点からこのTKを読んでください。 不正確またはぼかしを見つけるのは何ですか? 今始めるのにデータが不足しているのは? 見つかった弱点を排除し、チームに送信するための最終文書を描画します。